近(jin)日，工(gong)業和(he)(he)信(xin)(xin)息化部公布(bu)2024年(nian)先(xian)進(jin)(jin)計(ji)算賦(fu)能新質生(sheng)產(chan)力典型應用(yong)案(an)(an)例名(ming)單，經各地工(gong)業和(he)(he)信(xin)(xin)息化主管部門推薦(jian)、專家評審和(he)(he)網上公示，確定了73項先(xian)進(jin)(jin)計(ji)算賦(fu)能新質生(sheng)產(chan)力典型應用(yong)案(an)(an)例，中國兵器工(gong)業集團信(xin)(xin)息院集團計(ji)算所《類腦(nao)智能目(mu)標檢測技術及其應用(yong)》作為(wei)新興產(chan)業領(ling)域(yu)案(an)(an)例入選名(ming)單。 現有(you)目標檢測算法在(zai)極端(duan)天(tian)(tian)氣及惡意(yi)噪(zao)聲(sheng)干擾(rao)下準確性不足(zu)，惡劣環(huan)境下的“誤識(shi)別(bie)(bie)”“漏識(shi)別(bie)(bie)”常(chang)常(chang)會給自動(dong)駕駛(shi)等(deng)具體應用場(chang)景帶來困擾(rao)。在(zai)此背景下，信息院集團(tuan)計算所創新團(tuan)隊提出了類(lei)腦(nao)智能目標檢測技術，通過模(mo)擬靈(ling)長類(lei)動(dong)物大腦(nao)初級視覺皮層的信息處(chu)理過程，利(li)用大腦(nao)注意(yi)力(li)機制，實現對(dui)目標輪廓、紋理等(deng)顯著特征快速高效(xiao)提取。與現有(you)技術相比，該技術在(zai)圖(tu)像噪(zao)聲(sheng)、強光(guang)、弱光(guang)、雨(yu)天(tian)(tian)、雪天(tian)(tian)、霧(wu)霾(mai)天(tian)(tian)、AI對(dui)抗等(deng)干擾(rao)情況下目標檢測準確率平(ping)均提升超(chao)過30%。 目(mu)前，該技術(shu)已成功應用(yong)于(yu)自動駕駛(shi)領域的(de)(de)環境感知(zhi)系統中，在面對(dui)雨、雪、霧霾(mai)等惡劣天氣以及(ji)圖(tu)像模糊、強弱光干擾(rao)等自動駕駛(shi)場景下，可以更加準(zhun)確檢測出道(dao)路目(mu)標，提高了無人駕駛(shi)車(che)輛的(de)(de)安全性和可靠(kao)性。 據(ju)了(le)解，為(wei)加快推進(jin)(jin)先(xian)進(jin)(jin)計(ji)算(suan)技術在(zai)(zai)新(xin)質生產(chan)(chan)(chan)(chan)力(li)中的(de)廣泛(fan)應(ying)用，進(jin)(jin)一步(bu)挖掘和(he)推廣先(xian)進(jin)(jin)計(ji)算(suan)技術在(zai)(zai)賦能經濟社會發展(zhan)中的(de)典型(xing)案例，推動先(xian)進(jin)(jin)計(ji)算(suan)在(zai)(zai)更廣泛(fan)的(de)領域(yu)得到應(ying)用和(he)發展(zhan)，工(gong)信部組織開(kai)展(zhan)了(le)先(xian)進(jin)(jin)計(ji)算(suan)賦能新(xin)質生產(chan)(chan)(chan)(chan)力(li)典型(xing)應(ying)用案例征(zheng)集工(gong)作，圍繞人工(gong)智能芯片、服(fu)務器、存儲設備及關鍵軟(ruan)件(jian)等核心軟(ruan)硬件(jian)產(chan)(chan)(chan)(chan)品，面向“傳統產(chan)(chan)(chan)(chan)業(ye)、新(xin)興(xing)產(chan)(chan)(chan)(chan)業(ye)、未來(lai)產(chan)(chan)(chan)(chan)業(ye)”三(san)大領域(yu)，遴選了(le)一批技術水平先(xian)進(jin)(jin)、創新(xin)能力(li)突出(chu)、應(ying)用效果良好的(de)典型(xing)案例。 來源/工信(xin)部網站、信(xin)息院(yuan)集(ji)團計算(suan)所 |
